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网站简介:奈飞(Netflix)在线影片租赁提供商能够提供Netflix超大数量的DVD,而且能够让顾客快速方便的挑选影片,同时免费递送。Netflix已经连续五次被评为顾客最满意的网站。
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    飞(Netflix)在线影片租赁提供商

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    (Nasdaq NFLX) Netflix是一家在线影片租赁提供商。奈飞(Netflix)公司能够提供Netflix超大数量的DVD,而且能够让顾客快速方便的挑选影片,同时免费递送。Netflix已经连续五次被评为顾客最满意的网站。可以通过PC、TV及iPad、iPhone收看电影、电视节目,可通过Wifi,Xbox360,PS3等设备连接TV。Netflix大奖赛从2006年10月份开始,Netflix公开了大约1亿个1-5的匿名影片评级,数据集仅包含了影片名称。评价星级和评级日期,没有任何文本评价的内容。比赛要求参赛者预测Netflix的客户分别喜欢什么影片,要把预测的效率提高10%以上。

    2015年1月18日,Netflix(奈飞) CEO里德·哈斯廷斯表示,Netflix计划在中国推出流媒体视频服务,目前正与中国监管部门展开谈判。Netflix以内容丰富,自制剧精良,优秀的数据挖掘技术在业界独树一帜。但即使Netflix成功在中国拿到牌照,也将面对更多中国本土化的挑战,比如审查、盗版、地方保护等。

    Netflix是一家美国公司,在美国、加拿大提供互联网随选流媒体播放,定制DVD、蓝光光碟在线出租业务。该公司成立于1997年,总部位于加利福尼亚州洛斯盖图,1999年开始订阅服务。2009年,该公司可提供多达10万部DVD电影,并有1千万的订户。2007年2月25日,Netflix宣布已经售出第10亿份DVD。

    援引路透社纽约2012年9月21日消息: 来自186个国家的四万多个团队经过近三年的较量,世界最大的在线影片租赁服务商Netflix今天宣布,一个由工程师,统计学家,研究专家组成的团队夺得了Netflix大奖,该团队成功的将Netflix的影片推荐引擎的推荐效率提高了10%。Netflix大奖的参赛者们不断改进了影片推荐效率,Netflix的客户已经为此获益。

    随着一百万美金大奖的颁发。Netflix很快宣布了第二个百万美金大奖,希望世界上的计算机专家和机器学习专家们能够继续改进推荐引擎的效率。

    获奖团队BPC(BellKor's Pragmatic Chaos),由原本是竞争对手的三个的团队重新组团而成,今天获得了由Netflix的创始人兼首席执行官哈庭斯颁发的一百万奖金。团队的七个成员分别是来自奥地利、加拿大、以色列和美国的电脑专家、统计专家和人工智能专家。七个成员今天都参加了颁奖仪式,这也是这七个成员第一次碰面。这一百万奖金如何分配将由团队自行决定。

    首席执行官哈庭斯说:“我们经历了一次非常激烈的比赛,参赛团队开始时候独立作战,后来协同作战,终于将影片推荐效率提高到了10%以上。在接近比赛截止日期时。还有新的参赛作品不断快速的提交上来,让整个比赛过程变得非常的曲折和惊心动魄。“

    Netflix说,BPC团队最终险胜另一个团队the Ensemble,该团队也是由多个前参赛团队组成的新的团队。 最终,这两个团队的影片推荐效率非常接近。由来自Netflix的专家和大学教授组成的评委会用了几周的时间来评选出最终优胜者。加州大学圣地亚哥分校的艾尔坎教授和加州大学尔湾分校的史密斯教授参加了比赛评委会。

    比赛规则要求获胜团队公开他们采用的推荐算法,这样很多商业都能从中获益。获胜的参赛作品和参赛选手评级方法将被公布在加州大学尔湾分校的机器学习杂志上。

    第一个Netflix大奖成功的解决了一个巨大的挑战,为提供了50个以上评级的观众准确的预测他们的口味。下一个百万大奖目标是,为那些不经常做影片评级或者根本不做评级的顾客推荐影片,要求使用一些隐藏着观众口味的地理数据和行为数据来进行预测。同样,获胜者需要公开他们的算法。如果能解决这个问题,Netflix就能够很快开始向新客户推荐影片,而不需要等待客户提供大量的评级数据后才能做出推荐。

    新的比赛用数据集有1亿条数据,包括评级数据,顾客年龄,性别,居住地区邮编,和以前观看过的影片。所有的数据都是匿名的,没有办法关联到netflix的任何一个顾客。

    与第一个大奖赛不同,这次比赛没有设定比赛目标。50万美金首先奖励给6个月内取得领先的团队,另外50万美金奖励给18个月后取得领先的团队。

    推荐引擎是Netflix公司的一个关键服务,1千多万顾客都能在一个个性化网页上对影片做出1-5的评级。Netflix将这些评级放在一个巨大的数据集里,该数据集容量超过了30亿条。Netflix使用推荐算法和软件来标识具有相似品味的观众对影片可能做出的评级。两年来,Netflix 已经使用参赛选手的方法提高了影片推荐的效率,这已经得到了很多影片评论家和用户的好评。

    Strands推荐引擎的首席科学家里克·汉加特纳博士写道:“在短期内,搜索引擎将会越来越多地加入简单的推荐技术,以处理接近的查询词(例如,“您要找的是这个,根据类似查询/其他人的搜索,你可能要寻找的是这个。”)但从长期来说,而比起搜索行业和搜索技术,推荐技术会更加地无孔不入。”

    网络电影营收全美第一

    据彭博资讯报道称,IHS研究公司表示,Netflix2011年网上电影营收超过苹果,这主要得益于网络用户对在线视频的强大需求。

    HIS一份报告中表示,2011年Netflix网络电影销量占据美国用户在线电影总销量的45%。

    缺陷

    缺乏内容是Netflix的致命缺陷。我们都熟知,Netflix,是当今备受瞩目又备受争议的公司,我将避谈其被人熟知的细节。而将重点落在导致其负增长的原因:涉及高成本的获取内容产品正在蚕食Netflix的流媒体运作。如今每季度的DVD收入损失惨重这个事实,让Netflix曾经盛极一时的DVD业务不再成为其增长的组成部分。

    教训

    Netflix提供通过电子邮件传送DVD和在网上观看DVD两种服务,用户每月需付费10美元。后来,Netfix决定上调服务价格,用户可以每月付8美元,选择享受两种服务中的一种;如果两种都选,需要付16美元。提价之后,用户和投资者很不满,公司的业务量减少了很多。从中我们应学到什么呢?

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